Praktikum Regresi Linier

 Praktikum Regresi Linear ini menggunakan aplikasi Jupyter Notebook

Pertama import library yang akan digunakan yaitu numpy, pandas, matplotlib, dan scikit learn

Setelah itu import datasetnya dan masukkan kedalam variabel dataset dan tambahkan ; agar tanda ; dibaca sebagai pemisah antar kolom

Tampilkan dataset dengan memanggil variabel dataset

Lalu tampilkan dataset tersebut dalam bentuk scatter plot

Lalu ubah bentuk x dan y kedalam bentuk array

Setelah itu ubah dimensi array nilai x menjadi 2 dimensi untuk nantinya dimasukkan ke data train, karena untuk menggunakan library scikit learn kita perlu mengubah nilai x ke bentuk array 2 dimensi.

Lalu masukkan nilai y kedalam variabel y_train, guna untuk training data nantinya 

Setelah itu kita gunakan fungsi LinearRegression dari library scikit learn untuk mentraining data x_train dan y_train

Lalu tampilkan nilai intercept dan slope menggunakan fungsi .intercept_ dan .coef_

Lalu kita masukkan nilai untuk menguji model yang sudah kita buat kedalam variabel x_test dan y test

Selanjutnya kita mencari nilai R squared dengan sintaks diatas

Terakhir kita deskripsikan dataset untuk mengetahui nilai count, meant, dll